在VS Code中添加自定义语言模型 – 哈冬猪的小站

通用流程

从VS Code 1.121开始原生支持在语言模型中添加Custom Endpoint，无需额外安装插件即可添加自定义模型，从而实现Copilot Chat切换自定义模型，具体可查看官方文档AI language models in VS Code。

参考官方文档，添加一个自定义端点的流程为：

管理模型

按下Ctrl+Shift+P。
输入Chat: Manage Language Models。
弹出『语言模型』弹窗。

添加模型

点击添加模型->Custom Endpoint。
输入组名，一个组将使用相同的API Key。
输入API Key。
根据API的实际类型选择API Type：Chat Completions、Responses、Messages。
弹出chatLanguageModels.json并进行下一步编辑，文件的参数格式可参考官方文档：

提供商级别的属性包括：

属性	说明
`vendor`	使用 Custom Endpoint（自定义端点）提供程序时，必须设置为 `customendpoint`。
`apiKey`	用于身份验证的 API 密钥。建议使用输入变量安全存储密钥，例如 `"apiKey": "${input:myApiKey}"`，而不是直接将原始密钥写入配置文件并提交。
`apiType`	（可选）指定该 Provider 中所有模型默认使用的 API 类型。可选值包括： `chat-completions`（默认）、 `responses` 或 `messages`。也可以在单个模型配置中通过模型级别的 `apiType` 属性进行覆盖。
`url`	（可选）用于自动发现模型的基础 URL。设置该参数后，VS Code 会从该端点查询可用模型列表，而不是使用 `models` 数组手动配置模型。如果省略该参数，则需要通过 `models` 数组显式配置模型。

数组中的每个模型models都支持以下属性：

属性	说明
`id`	发送给 API 的模型标识符。例如，在 Foundry 中，该值对应部署名称（deployment name）。
`name`	在模型选择器（model picker）中显示的模型名称。
`url`	该模型的完整 API 端点 URL。
`apiType`	（可选）为单个模型覆盖 API 类型（`chat-completions`、`responses` 或 `messages`）。默认继承 Provider 级别的 `apiType`。
`contextWindow`	（可选）模型完整上下文窗口大小（输入 + 输出）的 Token 数量。例如，`1000000` 表示一个 100 万 Token 的模型。设置该参数后，可以省略 `maxInputTokens`， VS Code 会根据公式 `contextWindow - maxOutputTokens` 自动计算最大输入 Token 数量。
`modelOptions`	（可选）发送给模型的请求参数对象，会应用于每一次模型请求。例如可以设置 `temperature` 和 `top_p` 等参数。示例： `"modelOptions": { "temperature": 0.2 }`。
`toolCalling`	如果模型支持工具调用（Tool Calling），设置为 `true`。
`vision`	如果模型支持图像输入，设置为 `true`。
`maxInputTokens`	模型可接受的最大输入 Token 数量。与 `maxOutputTokens` 一起决定模型的上下文窗口大小。
`maxOutputTokens`	模型能够生成的最大输出 Token 数量。与 `maxInputTokens` 一起决定模型的上下文窗口大小。
`editTools`	（可选）模型支持的编辑工具数组。如果未配置，编辑器会尝试多个编辑工具并自动选择最佳工具。可选值包括： `find-replace`、 `multi-find-replace`、 `apply-patch`、 `code-rewrite`。
`thinking`	（可选）如果模型支持思考能力（Thinking），设置为 `true`。默认值为 `false`。
`streaming`	（可选）如果模型支持流式响应（Streaming Responses），设置为 `true`。默认值为 `true`。
`zeroDataRetentionEnabled`	（可选）如果该端点启用了零数据保留（Zero Data Retention，ZDR），设置为 `true`。启用后，通过 Responses API 请求时不会发送 `previous_response_id`。默认值为 `false`。
`supportsReasoningEffort`	（可选）模型支持的推理强度级别数组，例如 `["low", "medium", "high"]`。设置后，模型选择器中会显示思考强度（Thinking Effort）选择器。常见级别包括： `minimal`、 `low`、 `medium`、 `high`。
`reasoningEffortFormat`	（可选）用于向模型传递推理强度参数的请求格式。 `chat-completions` 会发送顶层字符串参数 `reasoning_effort`； `responses` 会发送嵌套对象 `reasoning.effort`； `messages` 会发送 `output_config.effort`。如果未设置，则根据 URL 自动决定格式。
`requestHeaders`	（可选）包含额外 HTTP 请求头的对象，用于向该模型发送请求。某些保留请求头（禁止使用、转发相关以及内部请求头）不允许配置，如果存在会被忽略。

maxInputTokens和maxOutputTokens之和即为语言模型弹窗中上下文的大小。

添加特定模型

深度求索 DeepSeek

目前官方文档接入 GitHub Copilot仍然是通过插件添加的，在插件中输入API Key即可使用。

月之暗面 Kimi

API Type选择Chat Completions，需要额外注意Kimi的模型temperature和top_p等参数需要设置为固定值或为空，因此需要额外添加modelOptions将这两个参数设置为空，思考模型、推理强度、流式输出各个模型支持情况各异，需要根据实际填写。参考示例：

[
    {
        "name": "Kimi",
        "vendor": "customendpoint",
        "apiKey": "${input:chat.lm.secret.xxxxxxxx}",
        "apiType": "chat-completions",
        "models": [
            {
                "id": "kimi-k3",
                "name": "Kimi K3",
                "url": "https://api.moonshot.cn/v1",
                "toolCalling": true,
                "vision": true,
                "thinking": true,
                "supportsReasoningEffort": [
                    "low",
                    "high",
                    "max"
                ],
                "streaming": true,
                "maxInputTokens": 934464,
                "maxOutputTokens": 65536,
                "modelOptions": {
                    "temperature": null,
                    "top_p": null
                }
            },
            {
                "id": "kimi-k2.7-code",
                "name": "Kimi K2.7 Code",
                "url": "https://api.moonshot.cn/v1",
                "toolCalling": true,
                "vision": false,
                "thinking": true,
                "streaming": true,
                "maxInputTokens": 223232,
                "maxOutputTokens": 32768,
                "modelOptions": {
                    "temperature": null,
                    "top_p": null
                }
            },
            {
                "id": "kimi-k2.7-code-highspeed",
                "name": "Kimi K2.7 Code Highspeed",
                "url": "https://api.moonshot.cn/v1",
                "toolCalling": true,
                "vision": false,
                "thinking": true,
                "streaming": true,
                "maxInputTokens": 223232,
                "maxOutputTokens": 32768,
                "modelOptions": {
                    "temperature": null,
                    "top_p": null
                }
            },
            {
                "id": "kimi-k2.6",
                "name": "Kimi K2.6",
                "url": "https://api.moonshot.cn/v1",
                "toolCalling": true,
                "vision": true,
                "thinking": true,
                "streaming": true,
                "maxInputTokens": 223232,
                "maxOutputTokens": 32768,
                "modelOptions": {
                    "temperature": null,
                    "top_p": null
                }
            }
        ]
    }
]

千问 Qwen

API Type选择Chat Completions，其余参数可参考官网数据。参考示例：

[
    {
        "name": "Qwen",
        "vendor": "customendpoint",
        "apiKey": "${input:chat.lm.secret.xxxxxxxx}",
        "apiType": "chat-completions",
        "models": [
            {
                "id": "qwen3.8-max",
                "name": "Qwen3.8-Max",
                "url": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
                "toolCalling": true,
                "vision": true,
                "thinking": true,
                "supportsReasoningEffort": [
                    "low",
                    "medium",
                    "xhigh"
                ],
                "streaming": true,
                "maxInputTokens": 934464,
                "maxOutputTokens": 131072
            },
            {
                "id": "qwen3.8-flash",
                "name": "Qwen3.8-Flash",
                "url": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
                "toolCalling": true,
                "vision": true,
                "thinking": true,
                "streaming": true,
                "maxInputTokens": 934464,
                "maxOutputTokens": 131072
            },
            {
                "id": "qwen3.7-plus",
                "name": "Qwen3.7-Plus",
                "url": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
                "toolCalling": true,
                "vision": true,
                "thinking": true,
                "streaming": true,
                "maxInputTokens": 934464,
                "maxOutputTokens": 131072
            }
        ]
    }
]

Copilot Chat切换模型

点击聊天窗口的模型名称即可进行切换，具体可以参考官方文档。